전체 글 (61) 썸네일형 리스트형 괴물: 리지 보든 이야기 결말 해석｜실화와 다른 점, 마지막 에일린 우노스 장면 의미 넷플릭스 〈괴물: 리지 보든 이야기〉를 끝까지 보고 나면 가장 먼저 드는 질문은 아마 이것일 겁니다.“그래서 리지 보든이 정말 범인이었던 걸까?”드라마에서는 답이 비교적 명확합니다.하지만 실제 역사에서는 전혀 그렇지 않습니다.실제 리지 보든은 1892년 아버지 앤드루 보든과 계모 애비 보든 살인 혐의로 재판을 받았지만 1893년 무죄 판결을 받았습니다. 이후 다른 사람도 유죄 판결을 받지 않았고 사건은 지금까지 미해결로 남아 있습니다.반면 넷플릭스 시리즈는 이 미스터리한 역사적 공백에 과감한 상상력을 더합니다.특히 리지와 하녀 브리짓 ‘매기’ 설리번의 관계, 실제 범행 과정, 배우 낸스 오닐과의 관계, 그리고 마지막에 등장하는 에일린 우노스까지 상당 부분을 극적으로 재구성합니다.이번 글에서는 〈괴물: 리.. Gemini 4 Argon 공개｜GPT-6 Astra·GPT-6.1 Sol과 뭐가 다를까? Google이 차세대 플래그십 AI 모델 Gemini 4 Argon을 공개했습니다.이번 모델은 단순히 기존 Gemini의 성능을 조금 높인 버전이 아닙니다.Google이 특히 강조하는 영역은 세 가지입니다.실제 소프트웨어 엔지니어링법률·금융 같은 전문 지식 업무사이버보안여기에 수십만 토큰 규모의 긴 작업을 한 번에 이어갈 수 있도록 출력 한도도 크게 늘렸습니다.자연스럽게 궁금해지는 질문이 있습니다.Gemini 4 Argon은 OpenAI의 GPT-6 Astra보다 강할까?그리고 최근 공개된 GPT-6.1 Sol과 비교하면 어떤 모델이 더 좋은 선택일까?이번 글에서는 2026년 10월 1일 기준으로 Gemini 4 Argon의 특징과 가격, 코딩 성능, 공개 범위, GPT-6 Astra·GPT-6.1 So.. AI가 내 집 주소를 마음대로 알려줬다? 메타 Muse 사고가 보여준 AI 에이전트의 위험성 AI가 단순히 질문에 답하는 시대를 넘어, 사용자를 대신해 실제 행동을 수행하는 AI 에이전트 시대가 빠르게 다가오고 있습니다.일정을 잡고, 메일을 보내고, 상품을 구매하고, 판매자 대신 고객과 대화하는 것까지 가능해지고 있죠.그런데 AI가 사용자의 허락 범위를 잘못 이해한다면 어떤 일이 벌어질까요?최근 메타(Meta)의 AI 에이전트 Muse와 관련해 꽤 충격적인 사례가 보도됐습니다.AI가 Facebook Marketplace 판매자를 대신해 구매자와 대화하는 과정에서, 판매자의 집 주소를 전달하고 실제 구매자가 집까지 찾아오는 일이 발생한 것입니다.이번 사건은 단순한 AI 오류보다 더 중요한 문제를 보여줍니다.AI에게 어디까지 권한을 줘야 하는가?그리고 앞으로 AI 에이전트를 사용할 때 우리가 무엇을.. OpenAI Codex Cloud란? PC 꺼도 AI가 계속 개발한다｜휴대폰 원격 작업·코드 리뷰까지 OpenAI가 DevDay 2026에서 Codex를 크게 업그레이드했습니다.그중 개발자 입장에서 가장 눈에 띄는 변화가 Codex Cloud입니다.기존에도 Codex에 코딩 작업을 맡길 수 있었지만, 이제는 개발환경 자체를 클라우드에 준비해두고 반복해서 재사용할 수 있습니다.한 번 환경을 만들어두면 이후 작업마다 다시 처음부터 개발 도구와 의존성을 준비할 필요가 없습니다.그리고 중요한 점이 하나 더 있습니다.내 PC가 잠들거나 노트북을 닫아도 클라우드에서 시작한 작업은 계속 실행될 수 있습니다.여기에 휴대폰이나 다른 기기에서 작업 상태를 확인하고 이어서 진행하는 기능, GitHub Pull Request와 GitLab Merge Request를 대상으로 하는 코드 리뷰까지 강화됐습니다.이번 글에서는 Co.. GPT-6.1 Sol 출시｜Astra급 성능을 1/5 가격에? GPT-6 Sol과 차이 OpenAI가 DevDay 2026에서 GPT-6.1 Sol을 공개했습니다.이름만 보면 기존 GPT-6 Sol의 소폭 업그레이드처럼 보이지만, 실제 방향은 꽤 명확합니다.OpenAI가 설명하는 GPT-6.1 Sol의 핵심은 한 문장으로 정리할 수 있습니다.GPT-6 Astra에 가까운 에이전트·코딩 성능을 훨씬 낮은 비용으로 제공하는 모델.특히 흥미로운 점은 가격입니다.GPT-6.1 Sol의 표준 API 가격은 기존 GPT-6 Sol과 동일합니다.그런데 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 업무에서는 성능이 크게 올라갔고, 캐시 입력 가격은 기존 Sol의 절반으로 낮아졌습니다.그렇다면 기존 GPT-6 Sol은 이제 필요 없는 모델이 된 걸까요?그리고 최고 성능 모델인 GPT-6 Astra 대신 GPT-6.1 Sol.. OpenAI dots란? Meta Muse와 뭐가 다를까｜24시간 일하는 AI 에이전트 등장 AI가 이제 질문에 답하는 단계를 넘어 사용자를 대신해 계속 일을 하는 단계로 넘어가고 있습니다.Meta가 개인 AI 에이전트 Muse를 공개한 지 얼마 지나지 않아 OpenAI도 새로운 상시형 AI 에이전트 dots를 공개했습니다.dots의 핵심은 단순합니다.내가 채팅창을 닫아도 계속 일하는 AI.OpenAI의 GPT-6 Astra를 기반으로 동작하며, 각 dot은 자신의 클라우드 컴퓨터와 브라우저를 가지고 여러 앱과 연결해 사용자를 대신해 업무를 수행합니다.그리고 사용자가 새로운 지시를 내리지 않아도 연결된 정보에서 필요한 변화를 찾아 작업을 이어갈 수 있습니다.그렇다면 dots는 기존 ChatGPT와 무엇이 다를까요?최근 등장한 Meta Muse와는 어떤 차이가 있을까요?이번 글에서는 OpenAI .. 오픈웨이트 AI란? 기업들이 ChatGPT·Claude 대신 찾는 이유｜비용·보안·데이터 주권 최근 AI 시장에서 오픈웨이트(Open-weight) AI라는 말이 자주 등장하고 있습니다.그동안 기업에서 생성형 AI를 도입한다고 하면 대부분 OpenAI의 GPT나 Anthropic의 Claude처럼 외부 API를 호출하는 방식을 먼저 떠올렸습니다.하지만 최근에는 분위기가 조금 달라지고 있습니다.AI 사용량이 늘면서 기업들이“모든 요청에 가장 비싼 AI 모델을 사용할 필요가 있을까?”라고 생각하기 시작한 것입니다.단순 문서 분류,요약,고객 문의 분석,데이터 정리,코드 초안 작성같은 작업은 상대적으로 저렴한 오픈웨이트 모델로 처리하고,정말 어려운 문제만 GPT나 Claude 같은 프런티어 모델로 보내는 방식이 확산되고 있습니다.실제로 2026년 8월 Vercel AI Gateway에서는 오픈웨이트 모델.. 회피형 연애 vs 불안형 연애｜왜 끌리는데 자꾸 상처받을까? 애착유형별 갈등 패턴 연애를 하다 보면 이상하게 같은 문제로 반복해서 싸우는 커플이 있습니다.한 사람은 이렇게 말합니다.“왜 연락을 안 해?”“나한테 마음이 식은 거야?”“문제가 있으면 이야기해야 하는 거 아니야?”반대쪽에서는 이렇게 답합니다.“왜 계속 확인하려고 해?”“혼자 생각할 시간을 좀 줘.”“자꾸 이러니까 더 연락하기 싫어져.”한 사람은 가까워지려고 하고, 다른 사람은 멀어지려고 합니다.그런데 가까워지려고 할수록 상대는 더 멀어지고, 상대가 멀어질수록 더 불안해져서 붙잡게 됩니다.이런 관계를 설명할 때 자주 등장하는 개념이 바로 불안형 애착과 회피형 애착입니다.이번 글에서는 회피형과 불안형의 연애 특징, 두 유형이 만나면 왜 갈등이 반복되는지, 연락과 싸움에서는 어떤 패턴이 나타나는지, 그리고 관계를 조금 더 안정적.. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음
